对于未来几周呼吸道疾病的趋势，即便现在给你一个预测结果，也不值得相信。

撰文丨李长青（医学博士、旅美执业医师）

每年秋冬季节都是呼吸道门诊和病房繁忙的时候，尤其是儿科门诊和病房。大量发烧、咳嗽的患儿挤满儿科病房、诊室和走廊，令家长、孩子和医务人员苦不堪言。作为新冠疫情防疫措施放开后的第一个流感季，今年的情况格外严重。人们煎熬之余，都想知道一个问题的答案：这样的趋势还要持续多久，什么时候能够结束？

流感季节总有结束的时候，其它呼吸道疾病疫情亦然。但这样的答案显然不能令人满意。人们需要知道下一周、下一个月的具体情况，包括呼吸道疾病患者数量是上升还是下降、幅度怎样、每个地方的情况会有何不同。不仅老百姓关心这些问题，其答案对于公共卫生部门来说也尤其重要，可以帮助合理调配和补充资源，以及采取必要的防疫措施。

正因如此，预测流感及其它季节性流行病的趋势历来是公共卫生专业的热门课题。

以流感为例，传统的预测是根据以往的经验，将过去每年某时间各个地方流感的情况汇总起来，来预测今年乃至几年后的流感流行情况。可是每年的流感流行情况都不一样，原因是这种复杂的变化趋势受很多因素影响，某一个或几个因素的轻微变化就可能导致极大的趋势差异，这些因素包括病毒因素、疫苗接种情况、季节性、人群（及流动）因素等。

如此复杂的系统不可能通过简单的数据对比来预测，需要借助复杂的数学模型来分析。即便有了数学模型，也需要输入大量的准确信息才能做出预测，包括各地门诊流感样病人的就诊趋势、呼吸道标本流感病毒阳性检出情况、流感样患者住院情况等。

网络兴起后，研究者想到通过社交媒体和网络搜索来预测流感的流行情况。早在2013年，美国疾病预防控制中心（CDC）就发起了年度流感预测挑战，邀请具有技术条件的机构，通过对网络信息的分析来预测1-4周后的流感流行情况。

今年是这项活动的第十年，截至11月27日，共有22支团队做出了27个模型预测。除少数模型外，大部分模型预测直到12月9日，全美各地的流感病例以及住院人数都还会继续增加。不同模型预测结果相差很大：每天病例报告数从当前的4000左右降低到2900至升高到10000不等。CDC根据这些模型汇总出一个大致的趋势。但即便是这种汇总趋势，也未必一定准确。

可见，即便是在数据监测比较全面的地区和国家，想准确预测流感趋势也是相当困难的。鉴于此，恐怕很难预测中国国内未来几周的情况。尤其是要考虑到这个季节流行的病原体远不止流感病毒一种，还有其它比如鼻病毒、呼吸道合胞病毒等。

综合已有信息，想要准确预测未来几周呼吸道疾病的流行情况，目前来说还不现实。就算有人猜对了，也很可能是蒙的，未必下一次就一定能蒙对。就算出现了一种能够准确预测未来趋势的模型，也需要输入准确全面的流行病学数据才能做出预测；基于社交媒体和网络信息的预测模型也还需要在不同的网络环境中验证。归根结底，一切还是要从完善公共卫生基础设施做起。

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